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炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ （来源：21世纪经济报道）本文字数：3331｜预计6分钟读完芯模适配，做广做深。“你要么买不到卡，要么拿到卡用不起来。”范式创始人、CEO戴文渊，向《21CBR》提了个判断，算力极度稀缺，将是未来5-10年的常态。怎么把每张能用的卡开发到极致，怎么助推国产算力从“能用”走向“好用”，正是戴文渊和他的范式，所深耕的生意。他在一线，每天都感受着国产算力的生态爆发。今年1-3月，范式的Token调用量，同比激增近6倍。AI产业化这条路，戴文渊已跑了十几年。这位上交大毕业生，曾经的ACM程序设计竞赛冠军、百度最年轻的T10科学家，所选的路，从来不是人多的那条。范式创始人、CEO戴文渊很多人说，市值约160亿港元的范式，是家让人看不懂的公司。大模型时代，范式先喊出AIGS（以生成式AI重构软件），而后于2025年实现集团化升级，核心主业转向以算力为中心，并拓展消费电子、能源等新业务方向。戴文渊确立AI Platform、API业务、Agentic AI业务为全新的“三驾马车”，算力这盘大棋，他到底准备怎么下？在与《21CBR》记者2个小时的对谈里，戴文渊分享了范式全新的蓝图故事。1芯模搭桥市面上，各种国产算力和模型越来越多，但芯模的双向奔赴，并非易事。“Hugging Face上两三百万个模型，如果你把它们全下载下来，直接放国产卡上，可能99.99%的模型都跑不起来。”戴文渊向《21CBR》表示。不同模型需分别适配国产芯片，手动调试耗时长、重复劳动多；即便买到了算力卡，也可能因缺乏配套的模型生态，难以充分利用。格局越是分散，做AI时代的“安卓”，越有机会，这是范式的切入点。基于过往的“先知平台”，戴文渊孵化出AI Platform业务，其聚合范式十年来在AI工程化、行业建模和算力调度上的核心能力，三大新品齐头并进。其中，ModelHub XC（信创模盒）致力于解决“多芯片×多模型”的适配难题，于2025年9月发布，手里有个重要武器EngineX，将适配从过去的手动变成自动化处理。ModelHub XC初期只有几百款适配模型，成长速度远超预期，“10万模”提前4个月刚完成，每周新适配的数量以几千为单位增加。戴文渊有信心，明年更进一步，冲击百万级规模。届时，信创模盒有望同全球最大模型社区HuggingFace，掰一掰手腕。范式同步开发HAMi vGPU，实现异构算力的统一切分、隔离和调度，其价值在于，能将一张昂贵的GPU卡切得很细，甚至切到1%的算力粒度，让开发者只为需要的资源付费。这样，就让算力像蛋糕一样，吃多少切多少。“直接给一台国产卡的裸机，对绝大多数开发者而言，无从落地AI应用。”戴文渊向《21CBR》解释，每款国产卡都可以选择哪些模型，每个模型应该选怎样的卡去跑，怎样选型性价比会更高，这里范式可以提供很多增值服务。当芯、模的调度各有了一根指挥棒，怎么让这两个平台产品无缝联动起来，需要一个AI云。范式又推出“PhanthyCloud”，一个面向企业级大模型应用的智能云底座，将GPU动态调度等能力，通过云的形式输出。按戴文渊的话来说，范式搭建的整个AI平台，就是解决两个关键词。一是“用不起来”，比如客户买了某个国产卡，下载了Hugging Face某个模型，发现跑不了；二是“用不起”，对方兜里只有100万元，服务器少说得200万元，怎么替对方花小钱办大事。他用“苹果IOS和安卓”，就现在的阵营打了个类比：英伟达GPU，在用烟囱式的方式做CUDA垂直生态，有点类似iOS；新兴的国产GPU单打独斗，性能未必能抗衡，抱团组合，力量更大。范式要搭的就是“安卓”式的算力平台，能让同样的 芯片跑更多模型，同样模型可选型更高效的算力。2做广做深范式的“三驾马车”，AI Platform是压舱石，侧重国内、中大型客户。在此之上，长出来的API和Agentic AI两大业务，前者要敲开众多中小客户的门，国内外市场两手抓；后者往产业纵深方向走，赋能千行百业。在戴文渊眼里，API业务有机会成为第二增长曲线，甚至超过平台业务体量。背后的拉动力仍在于，算力和模型需求激增。“今年大家普遍有个感受，用AI做个PPT、写个稿，越来越慢了。”戴文渊解释，Token供不应求，所有AI公司产出的Token，都会迅速被市场消化掉。4月底，范式宣布，斥资4亿元采购GPU服务器及相关配套设备，重点投入API业务线。大手笔备足“弹药”，在于扩张速度足够可观：范式2026年1-3月的Token收入，超2025年全年总和，季度内每月调用量均环比翻倍。API业务，按Token使用量付费，支持B端客户、消费电子终端、开发者快速集成模型与算力资源，兼顾C端运营，妥妥的“Token工厂”。早在2023年，范式就在做Token出海。“当时的想法是业务需要出海，考虑到做中小客户或C端会更容易，选择了把Token卖向海外。”戴文渊透露，从20 23-2025年，这块业务量每年都在翻番增长，进入2026年，随着智能体大爆发，就远不止翻番了，而是数倍、数十倍地往上翻本质上，AI Platform和API业务，都是范式围绕算力，自身核心能力的端到端输出，只是形式不同，前者按云平台的做法，后者用Token方式。到Agentic AI业务这里，范式的输出方式、身份变了，从主导者变合伙人，它要找更多的“搭子”，一起做生意，以按结果收费的形式，来分享业务的收益。能源领域，戴文渊已围绕电力交易场景，跑出较成熟的案例。“未来电力的增长，必然要靠新能源，一个最大问题，在于绿电不稳定，尤其风电。”他解释，范式的全链路电力交易AI解决方案，在于用AI精准预测风光发电的出力波动，预判缺口、动态调配，再联动电力市场交易，让每度不稳定的电，在合适的时间、价格被利用。范式已与国内储能龙头海博思创，合资成立能量晶体公司。这个特别的名字，在《变形金刚》里有出现，是让汽车人和霸天虎争抢的奇特能量。今年2月，范式成立智慧能源业务板块“范式方舟”，释放做大版图的信号。深挖行业场景的Agentic AI业务，可复制性强，一旦跑通一个，能力及模式可快速复用。“天花板足够高”“政策环境对科技企业足够开放”，这是戴文渊评判是否下场的两个标准，他还盯上了“AI+文娱”。5月20日，范式宣布牵手欢喜传媒，这是家深耕影视内容的头部公司，合作张艺谋、王家卫等大量名导。根据协议，双方拟成立合资公司为合作平台，探索文娱智能化，还签下API大单，三年采购不低于2亿美元的API服务。“我们要找更多伙伴一起合伙创业，大家挣了钱一起分。”戴文渊说。3再造范式“现在升级到范式集团，业务视野要更开阔，要关注C端，关注海外。”戴文渊向《21CBR》表示，放眼望去，如果要找一家参照对标的公司，范式现阶段比较像Nebius。Nebius市值约580亿美元（6月5日），其有两块核心业务，专为AI工作负载设计的Neocloud（新云）以及Token Factory，可对应范式的AI 云平台及API业务。范式最大的护城河，在于平台生态形成转换成本。在Token业务严重供不应求的当下，竞争的核心不在于“长板”有多长，而在“有没有短板”。“想象下你要造个车，买不到原材料橡胶，车就会缺轮子，哪怕你能造出最好的玻璃、最好的发动机引擎，也实现不了。”戴文渊以此来强调，AI公司的最大挑战，在于能否把所有短板快速补齐，任何一个环节有短板，都无法实现端到端交付；确保中立第三方的定位，则是实现的前提。“做到没有短板”，也是他提给团队的要求，对系统级能力的重视，体现在产品迭代上。以前起码几十人的开发团队，速度按月计，到如今，借助内部AI开发平台，创新周期缩短到按小时计，早上开会讨论产品思路，晚上基本原型就能出来。在范式，戴文渊不属于“爱给员工上课的CEO”那列，他也不认为自己“厉害”。“员工应该比CEO厉害，应该由他们来告诉我，这个世界多了哪些新的东西，启发他们用新的模式，做出了优秀的产品。”他说，应该要向员工学习。“AI能写所有软件的时候，离AGI就不再遥远。”他判断，行业的下一个里程碑，是AI for AI，即AI开始自我驱动，届时，其发展将不再受限于科学家的精力。按业内乐观的估计，最快2年内能看到相关进展。完成从“第四范式”到“范式集团”的跨越，2025年，范式营收71.35亿元，全年首度扭亏为盈，2026年在手订单超89亿元。在戴文渊看来，范式的自我认知很清晰，无可避免的是，市场对跳向AI 2.0的范式，认知的转变仍存一定偏差，很多人仍认定这是家SaaS公司。“我们早在2023年就提出用AI重构SaaS，又怎么可能把自己做成一家会被AI替代的公司？”戴文渊反问道。新的周期里，如何证明自己，范式需要时间。回看已走的路，戴文渊觉得，所有AI行业从业者，都是幸运的。只是，同行们常有的兴奋交织焦虑的情绪，他很少有。“你看到了趋势，知道未来在哪，也知道自己能抵达那边，你就不会焦虑。”图片来源：范式智能，除标注外若您对文章内容有建议或异议，请联系编辑部。办公电话：020 87399753
（来源：广发金融工程研究）广发证券首席金工分析师 安宁宁SAC: S0260512020003anningning@gf.com.cn联系人：广发证券金工高级研究员 林涛SAC: S0260124060060gflintao@gf.com.cn广发金工安宁宁陈原文团队摘要最近5个交易日，科创50指数跌4.74%，创业板指跌1.96%，大盘价值跌0.41%，大盘成长跌2.91%，上证50跌1.89%，国证2000代表的小盘跌0.55%，煤炭、通信表现靠前，建筑材料、电力设备表现靠后。风险溢价，中证全指静态PE的倒数EP减去十年期国债收益率，权益与债券资产隐含收益率对比，截至2026/6/05，指标2.56%，两倍标准差边界为4.50%。估值水平，截至2026/6/05，中证全指PETTM分位数83%，上证50与沪深300分别为67%、74%，创业板指接近82%，中证500与中证1000分别为68%、68%。使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中，最新配置主题为半导体、能源等，具体细分指数请联系团队获取。一、市场涨跌二、主流ETF规模变化三、卷积神经网络趋势观察基于《基于卷积神经网络的股价走势AI识别与分类》等深度学习研究报告，对每个个股窗口期内的价量数据构建标准化的图表，探究了使用卷积神经网络对图表化的价量数据与未来价格进行建模，并将学习的特征映射到行业主题板块中。四、市场情绪之200日长期均线之上比例五、权益资产与债券资产风险偏好跟踪六、融资余额七、个股年初至今基于收益区间的占比分布统计八、指数超卖风险提示GFTD模型和LLT模型历史择时成功率为80%左右，并非100%，市场波动不确定性下模型信号存在失效可日历效应和宏观因子事件由历史数据回测得到，市场结构及交易行为的改变可能使得策略失效。因为量化模型的不同，本报告提出的观点可能与其他量化模型得出的结论存在差异。法律声明：本微信号推送内容仅供广发证券股份有限公司（下称“广发证券”）客户参考，其他的任何读者在订阅本微信号前，请自行评估接收相关推送内容的适当性，广发证券不会因订阅本微信号的行为或者收到、阅读本微信号推送内容而视相关人员为客户。完整的投资观点应以广发证券研究所发布的完整报告为准。完整报告所载资料的来源及观点的出处皆被广发证券认为可靠，但广发证券不对其准确性或完整性做出任何保证，报告内容亦仅供参考。在任何情况下，本微信号所推送信息或所表述的意见并不构成对任何人的投资建议。除非法律法规有明确规定，在任何情况下广发证券不对因使用本微信号的内容而引致的任何损失承担任何责任。读者不应以本微信号推送内容取代其独立判断或仅根据本微信号推送内容做出决策。本微信号推送内容仅反映广发证券研究人员于发出完整报告当日的判断，可随时更改且不予通告。本微信号及其推送内容的版权归广发证券所有，广发证券对本微信号及其推送内容保留一切法律权利。未经广发证券事先书面许可，任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制、刊登、转载和引用，否则由此造成的一切不良后果及法律责任由私自翻版、复制、刊登、转载和引用者承担。
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